Validacióndelwireframe.
Testea antes de pintar. Las dos capas que te ahorran semanas de retrabajo y miles de euros.
Loquetarde30minhoy,cuestandíasdespués.
2 capas de validación
Predictiva primero. Humana después.
Mide atención.
Software entrenado con eye-tracking real. Audita la jerarquía visual en segundos.
Tiempo
Segundos
Coste
≈ 0€
Mide comprensión.
Prototipos clicables con usuarios reales completando tareas concretas.
Tiempo
Horas
Coste
Más caro
IA predice atención. Humanos miden comprensión. No las confundas.
Predictiva · mapas de calor
Empieza con la que es gratis. Sube cuando lo necesites.
Trial 15 días + plugin Figma. Mapas de calor por % de atención en los primeros segundos.
De Neurons. Más potente, de pago directo.
Similar feature-set, también de pago.
Lee el mapa con criterio.
¿La zona caliente coincide con tu Zona de Retención?
Si no, tu jerarquía no comunica lo que crees.
¿El CTA principal está en zona caliente?
Si está azul, nadie lo pulsará por mucho que sea «el botón».
¿Hay zonas calientes inesperadas?
Algo roba atención. O lo neutralizas o conviertes esa zona en el CTA.
Humana · Maze
De wireframe a prototipo testeable en 3 pasos.
En Figma, conecta pantallas con click → siguiente. Sin animaciones.
Integración directa: pega el link del prototipo de Figma.
El 80% del valor del test vive aquí.
La tarea no es una invitación a navegar. Es un objetivo concreto.
«Mira la app.»
«Encuentra el precio de la suscripción mensual.»
«Navega por el producto.»
«Reserva un estudio en Madrid para el 15 de marzo.»
«Cuéntame qué piensas.»
«Completa el registro usando tu correo personal.»
«¿Te gusta?» no vale nada.
Te dirá que sí aunque odie tu diseño.
«Me encanta» ≠ «lo usaré».
No hay información accionable.
- · «¿Has podido hacer X? ¿Cuánto te costó?»
- · «¿Qué crees que pasa si pulsas este botón?»
- · «Cuéntame la última vez que hiciste algo parecido.»
Antes de que el usuario pulse, pídele que diga qué espera que pase. Si coincide, tu diseño es predecible. Si no, confunde.
Lee patrones de comportamiento, no anécdotas.
80% completa, 60% «no le gusta»
La tarea funciona. Lo estético se arregla en Hi-Fi.
30% completa, 90% «le encanta»
Tu diseño está roto aunque te aplaudan.
Todos abandonan en el mismo paso
Ese es tu cuello de botella. Ahí va la iteración.
Clics fantasma fuera del botón
Esa zona tenía peso de botón sin serlo.
Cómo se entrega
Un PDF de 50 métricas no sirve a nadie.
Una página, sí.
Top 3 problemas detectados — con números.
Hipótesis de por qué pasa cada uno.
Próxima iteración propuesta para resolverlos.
ValidatuwireframeendoscapasyentregauninformeSenior.
Toma el wireframe del 2.3 y pásalo por las dos capas de validación. Entrega 1 sola página.
Predictiva con IA.
Súbelo a Attention Insight. Responde: zona caliente = retención? CTA en caliente? hay zonas inesperadas?
Itera el wireframe.
Arregla lo que el mapa te diga antes de meter humanos.
Humana con Maze.
Prototipo clicable + 1–2 tareas concretas + 5 usuarios que encajen.
Informe de 1 página.
Top 3 problemas con números · hipótesis · próxima iteración.
Módulo 02 · cerrado
Hasconstruidoundossiertécnicoprofesional.
Arquitectura + flujos + wireframes + validación. Presentado a un cliente, esto vale mucho dinero.
Próximo módulo · 03
DesignSystem&OperacionesdeDiseño.
Convertir todo este trabajo en un sistema profesional, escalable y listo para que el siguiente paso —el código— sea ejecución pura, no improvisación.